Comprendere definizioni, caratteristiche principali, modello di business e impatto della disinformazione. Panoramica e approccio generale su come contrastare le notizie false e/o manipolate attraverso il fact-checking e altre buone pratiche.

Che cos'è e come funziona il fact-checking tra flussi di lavoro, verifica delle fonti, principali strumenti di analisi e l'impatto dell'IA sulla disciplina.

Comprendere le dinamiche e la velocità con cui le notizie si diffondono. Tradurre tali dinamiche in implicazioni pratiche per la strategia di risposta (tempistiche, canali e scelta del portavoce).

Introduzione alle vulnerabilità dell'attuale ecosistema dell'informazione, con un approfondimento sulla gestione delle criticità e sulla progettazione organizzativa. Punti di debolezza dei media pagati, guadagnati, condivisi e propri e relative azioni di mitigazione.

Panoramica delle principali strategie delle piattaforme per contrastare la disinformazione online, dai partner terzi al modello delle note della community. Come inviare segnalazioni sulle piattaforme (Meta, TikTok e altre). Pubblicare correzioni ed smentite efficaci, gestione delle crisi online.

Comprendere i rischi (e le opportunità) dell'IA nella generazione e nella verifica delle informazioni. Collegare direttamente i rischi legati all'IA e ai motori di ricerca all'esposizione reputazionale e alla vulnerabilità del brand, fornendo indicazioni sulla mitigazione organizzativa, non solo sul rilevamento.